طبقه بندي ها (کلاسیفایرها ) در مکانیابی شبکه های حسگر
طبقه بندي ها (کلاسیفایرها ) در مکانیابی شبکه های حسگر
طبقه بندي ها
روشهاي بسياري براي طبقه بندي تكنيكهاي مكان يابي موجود مي باشند. در اين قسمت انواع طبقه بندي ها را بيان مي كنيم
2-4-1 مکان يابي فيزيكي در مقابل مكان يابي نمادين:
مكان يابي فيزيكي وقتي كه مكان فيزيكي گره در سيستم ختصاتي موجود باشد ، انجام ميشود.
مكان يابي نمادين تنها آن دسته از اطلاعاتي را كه به مفاهيم از پيش تعريف شده انتزاعي از مكان اشاره ميكند،فراهم مينمايد(در آشپزخانه ، در طبقه دوم، نزديك يك ساختمان و...)
2-4-2 دانه ريز در مقابل دانه درشت:
روشهاي مكان يابي ميتوانند به دو دسته دانه ريز و دانه درشت تقسيم شوند.در ماكن يابي دانه ريز گره ها مي توانند فاصله شان را از يكديگر در شبكه اندازه و يا زاويه تخميني با همسايگان خود را اندازه بگيرند و به اين ترتيب ميتوانند موقعيت خود را استنتاج كنند.اين اندازه گيري هاي فاصله ممكن است خطا دار باشند.در مكان يابي دانه درشت فقط اطلاعات مجاورتي موجود است .يك گره در موقعيتي است كه همسايگانش را كشف ميكند،اما هيچ اطلاعاتي راجع به فاصله اش با آنها ندارد.مكانيابي دانه ريز و دانه درشت ، مكانيابي مبتني بر فاصله و مستقل از فاصله نيز ناميده ميشوند.
برای مشاهده ادامه مطلب کلیک کنید